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    “真的是行波!”施罗德激动地握紧拳头,“这个理论很早就有人提出了,只是有太多不足之处,一直没有投入应用,精度、灵敏度、波形相关性的难点你们都已经解决了?”

    “不敢说都解决,只能说基本吧。”张逸夫叹然道,“我们在数学上下了大工夫,实际上运用的是近年来数学上的成果,并非计算机科学,当然,一些相关的元器件的升级也是必不可少的。”

    “是的,是的,在科学上,各个领域有时齐头并进,有时此消彼长,某个领域的一次突破,也许正好可以解决另一个领域的关键技术难题。”施罗德可谓是摩拳擦掌,“如果你们用的是行波的话,一切就可以解释了。传统的算法,需要足够长的采样时间,然后分析各个电气量进行计算,行波却没有这么复杂,行波的波头有独特的特征,只要捕捉到这个特征,立刻可以进行计算判断。”

    施罗德所说不错,传统方式就好比是老中医,边把脉边问诊,综合多种信息后告诉病人,你心肝肾脾哪里有问题,再对症下药。西医不管三七二十一,x光一照,五脏六腑原形毕露,针对病灶直接下药。行波$,就是这么不讲道理,只需要x光找到一个异常,一把拿下。

    当然从科学技术上,是不能用“把脉”、“x光”这么含糊的说法来解释的,非要说的话,行波算法捕捉的特征更为有趣,它看的、分析的是波的规律变化,一旦这些变化满足某些条件,即会发生动作。

    这个原理并不复杂,早在40年前就有人提出了。一直以来都有人打行波的主意。然而行波测距式距离保护始终存在几大致命的缺点,会严重影响到判断的准确性,在试验中难以得到满意的结果。

    这几点一旦克服,行波距离保护的优势将极其明显。

    张逸夫也并没有糊弄施耐德,这个克服还真不是在计算机或者电磁学领域上上,而是在数学上。

    小波变换。听起来并不是多么深奥的东西,然而就是这个近年来出现的变换分析算法,恰好可以在行波距离保护中得到充分的应用。

    实际上在信号分析、图像处理等应用领域,小波分析已经大放异彩,只是微机保护这个领域实在太偏了,国际上最专业顶尖的人才也并没有集中于此,这才放着如此出众的数学工具没想到起用。

    不得不说,在前世的现实中,在这方面做出突破的也确实是中国人。中国的微机保护也确实因此而取得了跨越式的进步,不管是行波还是小波变换,这里面从学到研究,最后再投入应用,都是一个漫长艰苦的过程。

    “站在巨人的肩膀上。”张逸夫笑着向施罗德道出了自己说了无数次的话。多数时候大家会认为他在谦虚,只有他自己清楚自己有多么诚恳,“容我道个歉,咱们说到底是同行。我真没魄力说太多。”

    “理解,理解。”施罗德点了点头。“这足够振奋人心了,可以想象,未来的趋势即将是行波技术投... -->>

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